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据天体粒子与宇宙学实验室（APC）近日公告，美国天体物理学家、宇宙学家、诺贝尔奖得主乔治·斯穆特三世（George F. Smoot Ⅲ）在法国巴黎逝世，于2025年9月18日在巴黎因心脏病发作与世长辞，享年80岁。
从北美漫漫长夜，到阿拉斯加的冰原，再到巴黎、辗转中国的研究生涯，乔治·斯穆特听到了来自宇宙138亿年前的微弱吟唱，并将微小的温度起伏转化为人类精密理解宇宙的开始，并因“发现了宇宙微波背景辐射的黑体形式和各向异性”与约翰·马瑟共同分享了2006年诺贝尔物理学奖。他的科研成果不仅巩固了宇宙大爆炸理论，还将宇宙学带入“精确研究”时代。
斯穆特不仅是一位杰出科学家，也是一位多彩人物。他曾在美国热门情景喜剧《生活大爆炸》中客串出镜，还在益智节目中拿到100万美元大奖。值得注意的是，斯穆特曾从诺贝尔奖奖金中拿出50万美元，助力设立伯克利宇宙学物理中心的捐赠基金。
乔治·斯穆特客串美剧《生活大爆炸》
“科学的真正意义不在于答案，而在于不断提出问题。”2024年10月，乔治·斯穆特（以下简称斯穆特）在最后一次中国之行上，接受封面新闻专访时曾表示，人工智能正在进入一个关键的历史阶段，正如他曾通过宇宙微波背景辐射的数据揭示宇宙的起源一样，今天的数据和AI将帮助我们重新定义人类未来的方向。
2006年诺贝尔物理学奖获得者乔治·斯穆特接受封面新闻记者专访。
宇宙研究走向何方的领路人
斯穆特1945年2月20日出生于美国佛罗里达州。他的父亲是美国地质调查局的水文学家，母亲则是一名科学教师兼学校校长。1970年，他在麻省理工学院获得粒子物理学博士学位，随后以博士后研究员身份加入伯克利实验室。
20世纪70年代，斯穆特对阿诺·彭齐亚斯和罗伯特·威尔逊于1964年发现的宇宙微波背景辐射产生了浓厚兴趣。1977年，他带领团队将灵敏辐射仪放置在退役的U2高空侦察机上，首次探测到宇宙微波背景辐射的各向异性现象。
真正突破发生在1989年，他主导设计的差动微波辐射计随COBE卫星升空。斯穆特为这个仪器设计了一对天线，能够测量两个不同天区的温度差，能测出1%的温度差，获得比其他辐射计精度更高的观测结果。
1992年，斯穆特激动地向世界宣布，他们利用COBE卫星的观测结果，发现了期待已久的宇宙微波背景中的微弱异向性现象。这些在1亿光年大小天区内的温度变化，相对于平均温度为2.74K的微波背景来说，变化幅度仅有百万分之六。
已故物理学家斯蒂芬·霍金，称其为“本世纪最伟大的科学发现”。斯穆特本人则形象地称赞这一发现——“就像看到了上帝的脸”。
宇宙微波背景辐射被称为20世纪60年代射电天文学四大发现之一，为宇宙大爆炸模型和暴胀理论提供了有力证据。斯穆特和团队的研究成果，为人类理解星系、星体等结构如何从各向均匀的大爆炸中产生提供了关键线索。
当谈及未来的宇宙探索，乔治·斯穆特表达了乐观的态度。他告诉封面新闻记者，随着量子力学、相对论以及天文观测技术的进一步发展，人类有望在未来几百年内解开更多宇宙的奥秘，特别是在探索暗物质和暗能量方面。
斯穆特指出，这两者占据了宇宙质量和能量的大部分，但我们对它们的了解仍处于起步阶段。“暗物质和暗能量的探索，或许是下一代科学家最重要的任务之一。”他说。
从宇宙到AI的思考者
“我们所使用的卫星探测器和精密仪器是那个时代的最前沿技术，它们帮助我们收集了大量关于宇宙微波背景辐射的数据，这些数据的精确度和可靠性直接影响到我们的研究结果。”乔治·斯穆特告诉封面新闻记者，科技的进步不仅限于硬件设备的提升，更体现在数据处理、算法设计等方面的突破：“对于科学家来说，如何处理庞大的数据量，提取出有意义的信息，已成为科研中的一大挑战。”
斯穆特的科学视野远不止于宇宙学。他曾多次在公开场合表示十分关注人工智能的发展，并提出了深刻见解。他指出：“人工智能将重新定义‘人何以为人’。人类将不再被所从事的工作所定义，他们将会被社交活动和生活中充满创造性的事情所定义。”
斯穆特预见到AI与人类关系的发展阶段：“短期来看，AI与人类是合作；未来十年，AI会取代大部分人力和工作岗位。”
他对AI发展路径的预测十分具体：“去年，AI和人类工作的比例是2:8，而未来两年，我们预计AI和人类工作的比例将达到4:6，四年后，AI的工作比例将进一步提高。”
斯穆特还曾预测，“到2050年可能会有一个智能接近人脑的电脑”。至于如何通过编程模拟人脑，他认为可行的方式是扫描人类的大脑，然后发明相应的技术。
“AI的确在改变世界”
除了科学研究，斯穆特也非常关注教育。他曾在专访中强调，AI不仅是科学研究的工具，更是推动我们认知世界、改写历史的重要力量。
“人工智能和大数据在过去几年里已经改变了科学研究的方式，尤其是在处理庞大且复杂的数据时，AI能够帮助我们识别出我们可能忽视的细微模式。”斯穆特告诉封面新闻记者。
他对AI在医学领域的进展感到振奋：“过去研发新药通常需要7到11年的时间，而如今，借助人工智能和大数据技术，药物研发周期已经缩短至仅仅两年。”
随着AI在科学研究中的逐步深入，仍然存在许多挑战，尤其是在如何确保AI的正确性和科学性方面。他坦言，目前AI的算法和模型仍然存在很多不可预测的风险，尤其是在数据来源和处理方法不完善的情况下，AI可能会得出错误的结论。
“AI的确在改变世界，但它仍然处于发展的初期阶段，我们需要更多的时间来理解它，并确保它能够为科学研究提供准确可靠的支持。”斯穆特告诉封面新闻记者。
斯穆特曾说过，人工智能不仅是科学研究的工具，更是推动我们认知世界、改写历史的重要力量。正因如此，在凝视星空探索宇宙奥秘的同时，他也从未停止对地球和人类未来的思考。
对于AI在未来研究中的角色，斯穆特坚信，AI将在接下来的25年里发挥更加核心的作用，特别是在跨学科的研究和复杂问题的解决中。
虽然目前AI在科学研究中的应用还处于初级阶段，但随着技术的发展，AI将能更精准地分析数据并提出更有效的解决方案。“未来的科学研究，将不再仅仅依赖于人类的智慧，而是借助人工智能的力量，解锁更多未知的奥秘。”
正如他留给世人的智慧：“科学的真正意义不在于答案股票配资专业，而在于不断提出问题。”
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